[성능 테스트] 성능 테스트 리팩토링

성능 테스트  리팩토링 - 아키텍처

• 스케일 아웃(Scale-Out)
  • AWS 로드 밸런서를 사용하여 애플리케이션을 여러 서버로 분산
  • 트래픽을 균형있게 분배하고 고가용성을 제공하는 데 도움을 줌
• 분산 시스템 아키텍처
  • 마이크로서비스 아키텍처를 고려하여 각 부분을 독립적으로 스케일 아웃하고 확장성 제공
• 서버 리소스 최적화
  • 서버 리소스(CPU, 메모리, 디스크)를 최적화하고 운영체제 및 웹 서버 설정을 튜닝

 

성능 테스트  리팩토링 - 어플리케이션

• 캐싱 활용
  • 게시글 목록, 사용자 프로필, 이미지 등 자주 접근하는 데이터 캐시
  • Ehcache, Redis, 또는 기타 캐싱 솔루션을 사용한 성능 향상 가능
• 비동기 프로그래밍
  • Spring의 비동기 서비스 및 메시징을 활용해 요청과 응답을 병렬로 처리
    • 병목 현상 완화
• 알고리즘 및 비즈니스 로직 최적화
  • 비즈니스 로직에서 성능에 영향을 미치는 부분을 개선하고, 불필요한 반복 작업 최소화

 

성능 테스트  리팩토링 - 데이터베이스

 

• 실행 계획을 통한 쿼리 최적화
  • 데이터베이스 쿼리를 검토하고 복잡한 쿼리를 최적화
  • 인덱스, 조인, 서브쿼리 등을 개선하여 데이터베이스 성능 향상
  • 데이터베이스 실행 계획을 확인하고 병목 현상을 식별해 인덱스 또는 조인을 추가하거나 변경
• 인덱스 최적화
  • 자주 검색되는 열에 적절한 인덱스를 생성
  • 복합 인덱스를 고려하여 검색 속도 높임
• 데이터베이스 분리
  • 데이터베이스를 읽기 전용과 쓰기 전용으로 분리하여 읽기 작업에 관한 부하를 줄임(CQRS?)
• 데이터 정규화 및 역정규화
  • 데이터베이스 정규화를 통해 데이터 중복을 최소화하고 역정규화를 통해 읽기 성능 향상