성능 테스트 툴 종류
Locust
장점
- Python 언어로 개발되어 사용자 정의 가능한 스크립트 작성에 용이
- 분산된 테스트를 지원하며, 테스트 시나리오를 프로그래밍하여 동적인 부하 생성이 가능
- 웹 기반 대시보드를 통해 실시간 결과 모니터링이 가능
단점
- 분석 및 보고 기능이 제한적이며, 다른 도구에 비해 고급 분석 능력이 부족할 수 있다.
- 복잡한 시나리오와 대규모 테스트에서 성능이 제한
Apache JMeter
장점
- 다양한 프로토콜 및 응용 프로그램 테스트를 지원
- 대규모 테스트 및 복잡한 시나리오에 적합
- 다양한 플러그인을 활용한 확장이 가능
단점
- 사용자 인터페이스가 다소 복잡
- 초기 설정 및 스크립트 작성이 다른 도구에 비해 어려움
Gatling
장점
- Scala 언어를 사용하여 사용자 정의 가능한 시나리오를 구성
- 비동기 작업 및 스트리밍 시나리오를 지원하므로 현대적인 웹 애플리케이션에 적합
단점
- 스크립트 작성 및 설정이 다른 도구에 비해 어려울 수 있음
- `JMeter`와 `Locust`에 비해 확정성이 떨어짐
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